Mastère Modern Data Engineer
Maîtrisez pipelines, cloud & IA pour devenir Data Engineer opérationnel.
- Bac+5 reconnu - RNCP niveau 7
- Formateurs Techs Leads en poste
- Durée : 9 mois en ligne, à mi-temps
Maîtrisez pipelines, cloud & IA pour devenir Data Engineer opérationnel.
Pourquoi nous choisir ?
Titre RNCP Niveau 7 (Bac+5)
2 Certifs Microsoft DP-900 + DP-700
Coaching carrière jusqu’à l’embauche
Pourquoi devenir Data Engineer en 2026 ?
Un marché en explosion
- Toutes les entreprises investissent dans des architectures data modernes (Lakehouse, streaming temps réel, IA générative).
- Les compétences Data Engineering sont les plus recherchées du secteur cloud.
- Salaire moyen débutant : 42–55K€ ; senior : 60–90K€.
Une formation pensée pour l’employabilité
- Notre programme est aligné sur les compétences attendues en entreprise : Python et SQL Avancés, Spark et Kafka, Docker et Kubernetes, Airflow et dbt, CI/CD et Azure DevOps, Azure et Databricks, 2Sécurité et RGPD.
Pourquoi devenir Data Engineer ?
Un métier en tension
Toutes les entreprises migrent vers des architectures modernes (cloud, Lakehouse, IA). Les Data Engineers sont les profils les plus recherchés.
Carrières rapides
Débuts autour de 40–50K€. Progression vers Data Architect, Lead Engineer, Head of Data.
Rôle au cœur de l’IA
Sans pipelines fiables, pas d’IA. C'est un métier stratégique et central.
Ce que vous allez apprendre
Un programme complet
(RNCP Niveau 7)
Devenez un Data Engineer bac+5 immédiatement employable. Grâce à une approche “T-Shaped” alliant engineering, cloud Azure, MLOps, IA et BI, vous maîtrisez l’ensemble de la chaîne data et répondez directement aux compétences recherchées par les entreprises — renforcé par 2 certifications Microsoft.
Devenez Data Engineer bac+5 employable immédiatement grâce à une approche “T-Shaped” (engineering, Azure, MLOps, IA, BI) et 2 certifs Microsoft.
Bloc 1 — Conception & développement de solutions data (189h)
Vous apprendrez à :
- Poser vos bases de Software & Data Engineering : Linux, Bash, Git, tests unitaires et bonnes pratiques de code.
- Concevoir des architectures data robustes (data products, data contracts, design de pipelines).
- Manipuler et transformer des données massives avec SQL avancé, Spark et formats colonnes (Parquet/Iceberg).
- Construire des pipelines d’ingestion batch & streaming (Kafka, object storage) sécurisés et conformes RGPD.
Technologies clés : Linux, Python avancé, Git/GitHub, SQL avancé, Kafka (concepts), Spark (PySpark), Parquet/Iceberg, MongoDB, Security by Design, RGPD.
Projet fil rouge : développement d’un pipeline d’ingestion complet, de la source brute à la zone analytique.
Bloc 2 — Manager la transition data de l'entreprise (84h)
Vous saurez :
- Construire une stratégie data adaptée (centralisé vs décentralisé, Data Mesh, data as a product).
- Piloter des projets data en Agile (Scrum/Kanban, gestion de backlog, user stories).
- Intégrer les enjeux de réglementation & d'éthique de l'IA (EU AI Act, biais algorithmiques, éthique de la GenAI).
- Accompagner les métiers dans la conduite du changement : acculturation, data literacy, adoption des cas d'usage.
Compétences clés : Data Strategy & Mesh, Agile Data Management, AI Act & Ethics, Change Management, veille technologique.
Projet : audit de la situation data de l'entreprise et élaboration d'un plan stratégique 2026 (gouvernance & roadmap).
Bloc 3 — Déploiement & industrialisation de solutions data (119h)
Compétences métier :
- Industrialiser vos solutions sur le cloud Azure (IaaS/PaaS, stockage, networking, container apps).
- Automatiser les déploiements avec Docker, CI/CD Azure DevOps et Infrastructure as Code (Terraform).
- Orchestrer vos jobs avec Apache Airflow (DAGs, operators, scheduling, backfilling).
- Sécuriser vos environnements avec une approche DevSecOps (IAM, Azure Entra ID, Key Vault) et tenir un rôle de Tech Lead Ops.
Technologies : Azure, Docker, Terraform, Azure DevOps, Apache Airflow, Azure Entra ID, Key Vault, Linux.
Projet fil rouge : migration d'une plateforme data vers Azure avec Terraformisation complète, pipelines CI/CD et orchestration des workloads.
Bloc 4 — Intégrer l'IA & le MLOps dans la plateforme data (189h)
Vous apprendrez à :
- Comprendre le landscape IA/ML (Azure AI Studio, coûts & FinOps IA, fondamentaux mathématiques pour le monitoring).
- Mettre en place un pipeline de données pour le ML : feature engineering, feature store, versioning (DVC).
- Entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning & Deep Learning (Scikit-Learn, Transformers, Hugging Face Hub).
- Construire une chaîne MLOps complète : tracking avec MLflow, model registry, déploiement d'API FastAPI conteneurisées, GenAI & RAG (LangChain, Vector DB), observabilité des modèles (Grafana/Evidently).
Technologies : Azure AI Studio, Scikit-Learn, Hugging Face, MLflow, DVC, FastAPI, LangChain, Qdrant & Vector DBs, Grafana/Evidently.
Projet fil rouge : conception et déploiement d'une API de classification et d'un chatbot RAG, monitorés de bout en bout.
Bloc 5 — Exploiter les données pour piloter l'activité (91h)
Vous apprendrez à :
- Mettre en œuvre les principes d'Analytics Engineering avec dbt Core (ELT, modèles en étoile, Jinja macros).
- Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés et une documentation fiable.
- Concevoir des modèles & dashboards Power BI avancés (DAX, modèle sémantique, sécurité RLS).
- Transformer la donnée en décisions actionnables via le data storytelling et le design de dashboards convaincants pour les directions métiers/Comex.
Modules clés : dbt Core, Data Quality, Power BI Expert, Data Storytelling.
Projet fil rouge : construction d'un pipeline dbt complet alimentant un dashboard Power BI certifié, utilisé comme référence unique pour le pilotage stratégique.
Bloc 1 — Développer & déployer une solution data (189h)
- Bases solides : Linux, Python avancé, Git, SQL.
- Architecture data & data contracts.
- Pipelines batch & streaming (Spark, Kafka).
- Stockage & formats (Parquet/Iceberg).
- Sécurité & RGPD.
Projet : pipeline d’ingestion complet.
Bloc 2 — Manager la transition data (84h)
- Stratégie data & Data Mesh.
- Gouvernance, éthique & AI Act.
- Gestion de projet Agile.
- Acculturation & conduite du changement.
Projet : audit + plan stratégique data.
Bloc 3 — Industrialiser & opérer sur le cloud (119h)
- Cloud Azure : stockage, compute, container apps.
- Docker, CI/CD Azure DevOps.
- Infrastructure as Code (Terraform).
- Orchestration (Airflow).
- Sécurité : IAM, Key Vault.
Projet : migration & infra complète sur Azure.
Bloc 4 — IA, ML & MLOps (189h)
- Landscape IA & FinOps IA.
- Feature engineering & versioning (DVC).
- ML & Deep Learning (Scikit-Learn, HF).
- MLOps : MLflow, model registry.
- Déploiement API (FastAPI + Docker).
- Observabilité, RAG & Vector DB.
Projet : API ML + chatbot RAG.
Bloc 5 — BI & Analytics Engineering (91h)
- Modélisation & ELT avec dbt Core.
- Data Quality & tests automatisés.
- Power BI Expert (DAX, modèles).
- Data storytelling & dashboards.
Projet : pipeline dbt + dashboard certifié.
2 Certifications Microsoft Incluses
DP-900 - Azure Data Fundamentals
Concepts et services de gestion des données sur le cloud.
DP-700 — Fabric Data Engineer
Conception, gestion et monitoring de plateformes data scalables et optimisées.
2 Certifications Microsoft Incluses
DP-900 - Azure Data Fundamentals
Concepts et services de gestion des données sur le cloud.
DP-700 - Fabric Data Engineer
Conception, gestion et monitoring de plateformes data scalables et optimisées.
Une plateforme d'apprentissage pas comme les autres
Une plateforme spécialisée
La platforme référence pour les formations interactives et personnalisées.
Live Coding Interactif
Codez en direct et appliquez immédiatement ce que vous apprenez grâce à des exercices interactifs et du feedback instantané. Pas de théorie passive, que de la pratique concrète.
Assistant IA Intégré
Posez vos questions à tout moment et obtenez des réponses instantanées grâce à notre assistant IA intégré. Un coach technique disponible 24h/24 pour débloquer vos difficultés.
Quiz Interactifs Adaptatifs
Testez vos connaissances à chaque étape avec des quiz adaptatifs et suivez votre progression en temps réel. L'intelligence de la plateforme s'ajuste à votre rythme.
Certificat de complétion
Valorisez vos compétences avec une certification de complétion attestant de vos acquis et de votre engagement. Une reconnaissance concrète de votre transformation.
Des experts du domaine seront à vos côtés tout au long du processus
Des experts pour vous accompagner
Chaque formateur est un professionnel qui a livré sur le terrain.
Hatim CHAHDI
Fondateur DataScientist.fr & Docteur en IA
12+ années d’expérience Doctorat en IA, MCT Microsoft
Romain DE LA SOUCHÈRE
Lead Developer, Expert Cloud et DevOps
11+ années d’expérience en Data et Dev Ops, Azure
Valentin DEGRANGE
Tech Lead | Expert SaaS & Data temps réel
10+ ans en data & logiciel. Expert Python, SaaS.
Ils l'ont fait !
Et ça a changé leur carrière.
4,9/5 (11 avis)
4,8/5 (63 avis)
Karim
Développeur Data
Bootcamp très formateur pour maîtriser les bases
« Bootcamp très formateur qui m'a permis de maîtriser les bases du métier de Data Engineer. Merci à Hatim pour son accompagnement efficace et ses explications claires. »
Claire
Consultante Data
J'ai acquis de solides compétences en Data Engineering
« Excellent bootcamp ! Hatim a su simplifier les concepts complexes et rendre la formation interactive. J'ai acquis de solides compétences en Data Engineering. »
Yassine
Analyste Data
Le bootcamp m'a donné toutes les clés pour réussir
« Le bootcamp m'a donné toutes les clés pour devenir Data Engineer. Romain a été d'un grand soutien tout au long de la formation. Merci pour cette expérience enrichissante ! »
Modalités & Prochaine session
Durée & rythme
- 700h de formation sur 9 mois
- 2–3h de travail par jour, flexibles
- 6 mois de stage à la fin du parcours
Accompagnement
- 2 sessions live avec un expert chaque semaine
- Classe de 15 apprenants maximum pour un suivi personnalisé
- Apprentissage basé sur des projets rééls avec un encadrement d'experts
Flexibilité
- 100% en ligne et à mi-temps, accessible partout
- Adaptée aux contraintes professionnelles et personnelles
Reconnaissance
- Délivre le titre RNCP 37624 (Niveau 7 - Bac +5)
- Titre certifié par Stephenson Formation & Lunalogic
- Préparation aux certifications Microsoft Azure : DP-900 et DP-700
- Certificat délivré par DataScientist.fr partageable sur LinkedIn
Prochaine session
- Date : 23 Février 2026
- L'admission passe par un processus de candidature sélectif
Des solutions de financement adaptées à votre projet
Des solutions de financement adaptées
Le coût d’une formation ne devrait pas être un frein à vos ambitions. C’est pourquoi nous vous proposons de nombreuses options de financement adaptées à votre profil ou votre entreprise.
- Des formations officiellement reconnues : Certification Qualiopi et titres certifiants RNCP niveau 7.
- Des financements variés : CPF, OPCO, AIF, Pôle Emploi, financements régionaux, entreprises…
- Votre formation financée : il est très fréquent que nos apprenants n’aient que peu ou aucun reste à charge.
- Accompagnement sur mesure : nous vous aidons à décrocher le financement adapté à votre situation :
FAQ
Prenez un moment pour discuter de votre projet de formation avec un conseiller.
Vos formations sont-elles certifiantes ou diplômantes ?
Réponse :
Oui.
- Les bootcamps délivrent un titre RNCP niveau 7 (équivalent Bac+5) reconnu par l'État.
- Toutes nos formations donnent lieu à un certificat de complétion officiel, partageable sur LinkedIn et reconnu par les recruteurs.
Quelle est la valeur de vos certificats sur le marché de l'emploi ?
Réponse :
Nos certificats attestent de compétences opérationnelles recherchées dans les métiers de la Data et de l'IA.
- Ils sont reconnus par les entreprises qui recrutent nos apprenants.
- Les parcours certifiés RNCP sont des titres inscrits au Répertoire National, gage de reconnaissance officielle.
- En plus du certificat, vous valorisez vos projets pratiques et votre portfolio, qui font toute la différence auprès des recruteurs.
Mes frais de formation peuvent-ils être pris en charge ?
Réponse :
Oui, dans la majorité des cas vos frais de formation peuvent être financés totalement ou partiellement. Selon votre profil (salarié, demandeur d'emploi, indépendant, entreprise), différents dispositifs existent pour réduire considérablement, voire supprimer, le reste à charge.
Vos formations sont-elles éligibles au CPF ?
Réponse :
Oui ✅ Nos formations certifiantes, notamment celles qui délivrent un titre RNCP de niveau 7 (équivalent Bac+5), sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Vous pouvez donc mobiliser vos droits CPF pour financer votre parcours, en totalité ou en complément d'autres dispositifs.
Prêt·e à transformer votre ambition en compétences concrètes ?
En 9 mois, passez de Avancé·e à Modern Data Engineer opérationnel·le
Rejoignez une cohorte de professionnels déterminés à changer de trajectoire, encadrés par des experts qui savent ce que "livrer" signifie dans la vraie vie.
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- Actions de formation
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